وظائف مصلحة الخبراء بوزارة العدل لمعظم التخصصات لعام 2026

 

يهدف برنامج AWS للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ، بالتعاون مع Udacity ، إلى مساعدة طلاب المدارس الثانوية والجامعات الذين لا يحصلون على خدمات كافية والذين يعانون من نقص التمثيل على تعلم مفاهيم ML الأساسية لإعدادهم لشغل وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

كل عام ، تُمنح 2500 منحة دراسية للطلاب الذين يسعون لتعلم وتطبيق مهارات تعلم الآلة. سيحصل متلقو المنح الدراسية على منح Udacity Nanodegree الدراسية والإرشاد وفرص التطوير الوظيفي من خلال الاشتراك في برنامج المنح الدراسية .

تفاصيل برنامج المنح الدراسية فى الذكاء الأصطناعي من امازون بالتعاون مع يوداستي

مبرمج الذكاء الاصطناعي المستقبلي في AWS
مصمم لأولئك الذين يبنون أساسًا تقنيًا قويًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
في هذا المسار ستتعلم ما يلي:

1. أتقن لغة بايثون المتقدمة لتحليل البيانات وتصورها
2. اكتساب معرفة بمفاهيم برنامج مبرمج بايثون المعتمد للمبتدئين (PCEP)
3. تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام PyTorch
4. استكشف الشبكات العصبية، بما في ذلك المحولات

يُوفر هذا المسار العمق البرمجي المطلوب للمساهمة بشكل مباشر في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

محترف أعمال الذكاء الاصطناعي المستقبلي في AWS Agent
صُممت هذه التقنية خصيصاً لرجال الأعمال والمتخصصين التقنيين الذين يرغبون في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى كتابة أكواد برمجية معقدة.
في هذا المسار ستتعلم ما يلي:

1. استخدم أدوات Amazon Quick Suite لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وحلول ذكاء الأعمال
2. قم بتحويل البيانات وتحليلها باستخدام مجموعات بيانات QuickSight
3. تصميم ونشر وتحسين أنظمة اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أتمتة جمع المعلومات الاستخباراتية وسير العمل التجاري

يركز هذا المسار على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، وتوليد الرؤى، وأتمتة سير العمل في سياقات الأعمال الحقيقية.

مهندس وكلاء AWS المستقبلي
مصمم لأولئك المستعدين لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة ذات الجودة الإنتاجية على AWS.

في هذا المسار المتقدم ستتعلم ما يلي:

• قم ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج Amazon Bedrock و Amazon Nova
• تطبيق استراتيجيات التلقين، وأنماط التفكير، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
• قم بتطوير أنظمة أحادية الوكيل مزودة بالأدوات والذاكرة وواجهات برمجة التطبيقات (APIs).
• إدارة أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام وكلاء Amazon Bedrock
• تشمل مشاريع المحفظة العملية ما يلي:وكيل ذكاء اصطناعي لسلسلة التوريد
• نظام كونسيرج سفر متعدد الوكلاء

يُهيئ هذا المسار المهنيين لتصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات باستخدام خدمات AWS.

تفاصيل برنامج المنح الدراسية فى الذكاء الأصطناعي من امازون بالتعاون مع يوداستي وإنتل - AI &ML Scholarship program 2026

- المرحلة الأولي :

• التقديم متاح في الفترة ما بين: 24/03/2026 و 24/06/2026
• مفتوح لما يصل إلى 100,000 متعلم على مستوى العالم، بتمويل كامل من AWS
• استنادًا إلى خطة التعلم الخاصة بممارس الذكاء الاصطناعي في AWS
• تدريب أساسي على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل بوتيرة ذاتية باستخدام خدمات AWS حقيقية
• احصل على شهادة إتمام عند المشاركة بنجاح

- المرحلة التانية :

• يسري من 08/04/2026 إلى 11/04/2026
• لـ 4500 طالب من أفضل الطلاب أداءً في التقييم من مرحلة التحدي
• اختر من بين ثلاثة مسارات متخصصة ومتوافقة مع مسارك المهني في برنامج نانو ديجري.
• التعلم القائم على المشاريع مصمم لبناء ملفات تعريفية جاهزة للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي من AWS

الجدول الزمني لبرنامج المنح الدراسية فى الذكاء الأصطناعي من امازون بالتعاون مع يوداستي وإنتل - AI &ML Scholarship program 2026

• 24 مارس 2026 - 24 يونيو 2026 فتح باب التقديم ومرحلة التحدي
• 5 يوليو 2026 التقييم المرسل عبر البريد الإلكتروني
• 13 يوليو 2026 الموعد النهائي للتقييم
• 27 يوليو 2026 إعلان أسماء الحاصلين على شهادة نانو ديجري
• 4 أغسطس 2026 - 4 نوفمبر 2026 برنامج Udacity Nanodegree (جميع المسارات الثلاثة)

شروط برنامج المنح الدراسية فى الذكاء الأصطناعي من امازون بالتعاون مع يوداستي وإنتل - AI &ML Scholarship program 2026

س: من يمكنه التقدم إلى برنامج AWS AI & ML Scholarship؟

يجب على المتقدمين استيفاء المعايير التالية:

قم بتقديم طلب الالتحاق عبر الإنترنت على موقع Udacity الإلكتروني

• يجب أن يكون عمرك 18 عامًا أو أكثر
• معرفة أساسية بلغة بايثون
• إتقان اللغة الإنجليزية

س: كيف يمكنني التأهل المسبق لبرنامج AWS AI & ML Scholarship؟

يعتمد التأهيل المسبق للمنحة على معيارين:
مراجعة الدورات الدراسية واجتياز التقييمات. للتأهل ، يجب أن تحصل على 80٪ أو أفضل في جميع التقييمات المطلوبة على وحدات تعلم الطلاب AWS DeepRacer. يعتمد كل تقييم على فصول مختلفة يمكنك العثور عليها في قسم Learn في جزء التنقل الخاص بالطالب في AWS DeepRacer.
حقق أقل وقت ممكن من اللفة. كل شهر من مارس إلى سبتمبر ، يتم إطلاق لوحة صدارة جديدة في AWS DeepRacer Student League ، تتميز بتصميم مسار جديد. للتأهل للحصول على المنحة الدراسية ، ستحتاج إلى إكمال دورة تجريبية للوقت في أقل من 3 دقائق على أي لوحة صدارة فردية.

س: إذا تأهلت مسبقًا لمنحة AWS AI & ML ، فهل أتلقى تلقائيًا منحة Udacity Nanodegree ؟

لا ، يتم منح الطلاب المؤهلين مسبقًا لمنحة AWS AI & ML إمكانية الوصول إلى طلب الحصول على منحة Udacity Nanodegree. تحدد Udacity الطلاب المؤهلين مسبقًا والذين يتم منحهم منح Udacity Nanodegree الدراسية.

س: كيف سأعرف ما إذا كنت قد أكملت جميع المتطلبات الأساسية لبرنامج AWS DeepRacer Student ؟

من خلال الاشتراك في AWS AI & ML Scholarship في AWS DeepRacer Student للتسجيل ، يحرز الطلاب تقدمًا نحو إكمال المتطلبات الأساسية التي يتم تتبعها تلقائيًا في قسم لوحة المعلومات في DeepRacer Student. عندما يكمل الطالب جميع المتطلبات بنجاح ، سيتلقى بريدًا إلكترونيًا آليًا يحتوي على رمز تطبيق فريد وإرشادات لإنهاء تطبيقه على Udacity. في نهاية كل فترة تقديم ، سيتلقى المستلمون المحددون بريدًا إلكترونيًا من Udacity بشأن تسجيلهم.

س: هل يتعين علي تقديم دليل على التسجيل قبل اختياري لمنحة AWS AI & ML؟

قد يُطلب منك تقديم دليل على التسجيل (مثل نسخة من الكلية) لتلقي منحة AWS AI & ML.

طريقة التقديم في برنامج المنح الدراسية فى الذكاء الأصطناعي من امازون بالتعاون مع يوداستي وإنتل - AI &ML Scholarship program 2026

يتم التقديم على  برنامج المنح الدراسية فى الذكاء الأصطناعي من امازون بالتعاون مع يوداستي وإنتل - AI &ML Scholarship program 2026 عن طريق الفورم المخصصة لذلك  وبعد الأنتهاء من فتره التقديم  يتم فرز طلبات التقديم وبعدها يتم التواصل مع المقبولين لتحديد باقى التفاصيل في حالة وجود انترفيو أو التواصل لمعرفة معاد وحضور التدريب مباشرة ويتم التقديم في برنامج المنح الدراسية فى الذكاء الأصطناعي من امازون بالتعاون مع يوداستي وإنتل - AI &ML Scholarship program 2023 عن طريق هذا اللينك :

- للتقديم في التدريب : أضغط هنا 

- للمزيد من فرص التدريب ومتابعة خطوات التدريب :

• جروب التلجرام : انضم هنا

تعديل المقال