في فودافون، لا نقتصر على رسم مستقبل الاتصال لعملائنا فحسب، بل نرسم مستقبل كل من ينضم إلى فريقنا. عندما تعمل معنا، تصبح جزءًا من مهمة عالمية لربط الناس، وحلّ التحديات المعقدة، وخلق عالم مستدام وأكثر شمولًا. إذا كنت ترغب في تطوير مسيرتك المهنية مع تحقيق التوازن الأمثل بين العمل والحياة، فإن فودافون توفر لك الفرص التي تساعدك على الانتماء وإحداث تأثير حقيقي.
ملخص أكاديمية الذكاء الاصطناعي من شركة فودافون مصر 2026 Vodafone Egypt AI Academy
أكاديمية فودافون مصر للذكاء الاصطناعي هي برنامج مدته 9 أشهر يهدف إلى تزويد الخريجين الجدد بخبرة عملية في مجال علوم البيانات من خلال تقديم دراسات حالة واقعية ذات نتائج محددة.ستعمل ضمن أكاديمية الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع علماء البيانات ومهندسي البيانات الضخمة وأصحاب المصلحة في الأعمال. ستكون مسؤولاً عن تنفيذ وصيانة مسارات دراسات الحالة، وإيصال النتائج إلى العلماء ومديري المنتجات والعملاء.
سيؤثر عملك بشكل مباشر على ملايين عملائنا من خلال المنتجات والخدمات والعروض. ستكتسب خبرة عملية في التعامل مع حجم البيانات الهائل وموارد الحوسبة واسعة النطاق لدى فودافون.
المهارات المطلوبة للتقديم في أكاديمية الذكاء الاصطناعي من شركة فودافون مصر 2026 Vodafone Egypt AI Academy
- يتمتع بكفاءة في مبادئ التعلم الآلي والرياضيات والإحصاء والتعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- خبرة في تحليلات البيانات الضخمة ونشر النماذج والخوارزميات من كميات كبيرة من البيانات المنظمة و/أو غير المنظمة في بيئة تجارية/استهلاكية
- القدرة على اختبار الفرضيات من مجموعات البيانات الأولية، واستخلاص استنتاجات ذات مغزى، وتوصيل النتائج بفعالية شفهيًا وكتابيًا ومن خلال التصور الفعال.
- معرفة تقنية البيانات الضخمة (مثل Hadoop، وSQL التفاعلي على Hadoop، وSpark، وما إلى ذلك)
- خبرة في النمذجة الإحصائية في مختلف المجالات
- القدرة على العمل ضمن فرق متعددة الوظائف لتحويل مشكلات الأعمال إلى حلول تحليلية محتملة
شروط أكاديمية الذكاء الاصطناعي من شركة فودافون مصر 2026 Vodafone Egypt AI Academy
- بكالوريوس (أو ما يعادله) في مجالات كمية مثل علوم الحاسوب أو الهندسة
- الخبرة المطلوبة: من حديثي التخرج إلى سنتين من الخبرة
- يجيد استخدام الحزم الإحصائية ومكتبات التعلم الآلي (e.g. Python, Sklearn, Pytorch,Keras, SciPy and NLTK, Spark MLlib, etc ).
- على دراية بأدوات التصور الرائدة (مثل Tableau و PowerBI)
- على دراية بتنفيذ تحويلات البيانات والخوارزميات في لغات البرمجة الشائعة
- مهارات تواصل قوية مع خبرة سابقة في إيصال نتائج التحليلات إلى الإدارة العليا